Tech Solution Owner Assistant / Data Scientist-AQPP TSLD

毕马威(KPMG)是世界顶级的会计专业服务机构之一,成立于1897年.在中国31个城市设有办事机构,在这些办事机构紧密合作下,毕马威中国能够高效和迅速地调动各方面的资源,为客户提供高质量的服务.

其中, AQPP-TSLD部门(审计科技与技术培训)致力于与审计实践人员合作,确定审计中痛点和问题,通过设计开发审计工具,数据分析程序和培训课程改进并解决这些问题,实现审计的标准化,简化,集中化和自动化.

工作职责:

• 参与内部审计工具的开发设计,如

- 协助审计底稿的自动化设计;

- 使用数据分析和可视化工具处理项目中的数据分析案例;

- 根据工具测试计划准备测试资料,执行测试,撰写测试报告等.

• 构建数据可视化报告,呈现运营数据或审计数据的分析结果

• 参与审计项目,如

- 协助项目组提供所需的文件(智能审计工具的数据源);

- 向项目组解释软件在智能审计中做的工作或D&A分析需求;分析审计项目提供的数据表,识别,制定和证明他们之间的关系,提出发现异常值的D&A程序,有助于解决相关的重大错报风险;

- 汇总审计人员需求;

- 并支持对数据完整性检查.

• 指导交付中心团队进行数据数据清理和预处理和智能审计工具使用,对结果进行复核.

任职要求:

• 应届毕业生或有一年工作经验;本科以上学历(会计,审计,数学,统计学,计算机科学,数据科学,信息系统或其他理工类和信息技术类)

• 具有数据分析及可视化经验,熟练使用Python进行数据处理和数据建模,能够使用至少一种可视化工具(如Alteryx, Tableau, Power BI)

• 熟悉Excel, Word与PPT

• 具备良好的英文读写能力,有助于利用其他毕马威成员公司的材料和惯例,并参加全球会议

• 工作积极主动,对数据充满好奇心,对新的业务技术持开放态度,能够向非技术背景的人解释复杂的数据概念;

• 逻辑清晰有条理,沟通能力良好,性格开朗,有团队合作精神

• 拥有以下技能优先考虑:

- 有R语言编程经验优先;

- 有VBA, SQL数据分析经验者优先;

- 具备流程挖掘知识者优先;

- 对BI/数据仓库概念有很强的理解优先;

- 理解人工智能知识,开发及其应用.