职位描述1.
深入理解滴滴海外出行的业务模式、流程和系统架构，发现潜在作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构；2.
独立思考营销场景可能存在的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响；3.
与情报团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果；4.
针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。任职要求1.
本科及以上学历，计算机或数学等相关专业；2.
2年及以上风控数据分析，机器学习方向的工作经验，对业务和数据敏感；3.
熟悉Python/Mysql/Hive/Hadoop/Spark，能对海量数据进行高效分析；4.能快速发现问题和解决问题，思维开阔，有自驱力，能主动思考和学习，有良好的发散思维、逻辑思维和结构化思维；5.极致执行，能接受挑战和承压能力强，有英语沟通能力更佳。
Free
反作弊策略工程师 (j230724014), Beijing
China, 北京, 北京,
发表 April 15, 2025
描述
广告
