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收藏 TEG 点击了解更多BG信息 技术 三年以上工作经验 更新于年06月24日2.研发具备通用能力的端到端语音大模型，包括多语言语音识别、语音翻译、语音合成，副语言信息理解，音频理解 等；
3.推进 语音表征学习 与 语音编码/解码 架构研究，构建适用于多任务、多模态的统一声学表征；
4.探索音频和语音在多模态大模型中的表征对齐与融合机制，与图像、文本联合建模；
5.构建并维护高质量的语音多模态数据集、自动标注与数据合成技术。
2.深入理解语音音频信号处理、声学建模、语言模型和大模型架构；
3.熟练掌握 语音识别，语音合成，语音翻译等 一项多多项系统开发流程，具有多语言、多任务或端到端系统经验者优先；
4.对以下方向具备深入研究或实践经验者优先：；
5.语音表征预训练（如 Hu BERT, Wav2 Vec, Whisper 等）；
6.多模态对齐与跨模态建模（音视频和文本）；
7.有推动大模型在音频理解任务上达到 SOTA 性能的经验优先；
8.熟练掌握 Py Torch、Tensor Flow等深度学习框架，有大规模训练与分布式系统经验者优先；
9.熟练 Transformer 类模型及其在语音、多模态领域的训练和推理。
