职位描述1.

深入理解滴滴的业务模式、交易流程和系统架构，发现潜在的作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构。2.

独立思考某个业务环节或场景可能潜在的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响。3.

与情报团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果。4.

针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。任职要求1.

本科及以上学历，计算机或数学等相关专业。2.

2年及以上在数据分析或数据挖掘或机器学习或数据工程或后台开发等方向的工作经验。3.

熟悉Mysql/Hive/Hadoop/Spark，能对海量数据进行高效分析。4.

对业务和数据敏感，能快速发现问题和解决问题。5.

思维开阔，有良好的发散思维、逻辑思维和结构化思维。有自驱力，能主动思考和学习。极致执行，能接受挑战和承压。