负责设计、训练与优化机器学习模型，完成数据清洗、特征工程、算法调参与上线部署，持续监控性能并迭代，同时与产品、工程团队协作，将AI能力落地到推荐、视觉、NLP等场景，实现业务价值最大化。
通常需计算机、数学、统计本科及以上，精通Python、C++，熟悉TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn，掌握线性代数、概率统计、深度学习框架，具备英文论文阅读与复现能力，Git、Docker、CI/CD经验加分。
一线城市应届硕士起薪30-40万，3年经验可达50-70万，博士或专家级年薪百万以上；远程岗位按全球薪酬分位，期权与年终奖丰厚，整体高于传统软件工程师30-50%。
可沿技术通道成长为高级算法专家、首席科学家，或转向MLOps、AI架构师；亦可走管理路线成为算法团队负责人、CTO。持续跟进顶会论文、参与开源、获取AWS/GCP认证，将加速晋升并拓宽全球远程机会。
金融风控、医疗影像、自动驾驶、智能制造、AIGC与SaaS平台需求最旺。政策红利与算力成本下降，使传统企业纷纷加码AI转型，人才缺口持续扩大，为求职者提供更多选择与议价空间。
